Привет из прошлых лет

# От проездных билетов к революции: как нейросети меняют правила игры в бизнесе, пока мир меняется вокруг нас

01.01.2026

Приветствую вас, читатели! Пока мы встречаем новый год, и, возможно, еще немного спим, давайте вместе поразмышляем о том, как быстро летит время. Недавно наткнулся на интересную находку – проездные билеты из 1999 года, литовские литы… воспоминания, правда? И сразу же мои мысли понеслись: как меняется мир, какие процессы ускоряются, и какую роль в этом всем играют, а точнее, начинают играть, нейронные сети. Да, кажется, что проездные билеты и Иран – вещи далекие друг от друга, но позвольте мне провести параллель. Потому что, если присмотреться, оба этих явления – лишь верхушка айсберга глобальных перемен.

Начнем с этой милой сердцу ностальгии по литовским литам. «Обзор» опубликовал новость о старых проездных, и мы видим, как цена на проезд растет. На первый взгляд – обычная инфляция, рост цен. Но на самом деле – это отражение более глубоких сдвигов в экономике, в логистике, в управлении ресурсами. И что самое интересное – все эти сдвиги сейчас, в 2026-м, становятся все более зависимыми от алгоритмов, от искусственного интеллекта.

Современные транспортные системы, возьмем, к примеру, ту же JUDU, используют нейросети для оптимизации маршрутов, прогнозирования пассажиропотока, управления расписанием. Они анализируют данные в режиме реального времени, учитывают пробки, погодные условия, события в городе, и выдают рекомендации, позволяющие снизить затраты и повысить удобство для пассажиров. В 1999 году такого не было и в помине. Тогда диспетчеры оперировали в основном интуицией и сведениями от водителей. Сейчас же, нейросеть может предсказать, где и когда возникнет наибольший спрос на транспорт, и заранее перераспределить ресурсы. Это как минимум на порядок эффективнее. И потом… давайте будем честны, нейросеть не устает, не отвлекается, не допускает человеческих ошибок.

Но это лишь малая часть того, что нейросети могут предложить бизнесу. И вот тут мы подходим к более серьезному разговору, особенно в контексте нынешних событий в мире. Новости с Ближнего Востока, волнения в Иране – это не просто политика, это серьезный фактор, который влияет на экономику, на логистические цепочки, на риски для бизнеса. И тут на помощь приходят нейронные сети.

Помню, как пару лет назад, когда я только начинал разбираться в этой теме, меня поразила одна история. Я тогда работал с небольшой компанией, занимающейся международными перевозками. Они постоянно сталкивались с проблемой задержек грузов из-за таможенного контроля. Процесс был долгий, сложный, и всегда существовал риск, что груз застрянет на границе на неопределенный срок. Представьте себе, какие это потери! Их конкуренты тоже мучились, все работали «вслепую».

Но потом они внедрили систему на основе нейросети, которая анализировала данные таможенных деклараций, информацию о грузе, историю пересечений границы и даже геополитическую обстановку. Нейросеть научилась прогнозировать вероятность задержек и предлагать оптимальные маршруты, чтобы минимизировать риски. Результат был ошеломительный! Задержки грузов сократились на 40%, а прибыль компании выросла на 20%. Это был настоящий прорыв. И это не единичный случай. В логистике, в финансах, в производстве – нейросети уже сегодня меняют правила игры.

И возвращаясь к новости о волнениях в Иране, понимаешь, что эта ситуация – еще один яркий пример того, как важно уметь быстро реагировать на изменения в мире. Нейросети могут помочь в этом, анализируя новостные потоки, социальные сети, данные о настроениях населения, и выявляя потенциальные риски и возможности для бизнеса. Они могут предупредить о возможных перебоях в поставках, о колебаниях валютных курсов, о необходимости пересмотреть стратегию продвижения на рынок.

Витаутас Будникас, высказываясь о критике как о «дезинформации», поднимает очень важный вопрос о свободе слова и информационной безопасности. И здесь, снова, нейросети могут сыграть свою роль. Они могут помочь в выявлении фейковых новостей, в анализе пропагандистских материалов, в защите репутации компании. Но, конечно, это – палка о двух концах. Важно, чтобы использование нейросетей не приводило к цензуре и к ограничению свободы выражения мнений. Нужен баланс.

Представьте себе небольшую пекарню, которая хочет расширить свой бизнес. Раньше они просто пекли хлеб и продавали его в своем магазине. Теперь же, они могут использовать нейросеть для анализа данных о покупателях, о предпочтениях в хлебе, о времени наибольшего спроса. Нейросеть может подсказать, какие новые виды хлеба стоит добавить в ассортимент, какие акции нужно проводить, чтобы привлечь новых клиентов, и как оптимизировать производственный процесс, чтобы снизить затраты. Это уже не просто пекарня, это – data-driven бизнес.

Или, например, небольшая юридическая фирма. Раньше юристы часами просматривали юридические базы данных, чтобы найти нужную информацию. Теперь же, они могут использовать нейросеть для автоматического поиска прецедентов, для анализа контрактов, для подготовки юридических документов. Нейросеть может значительно повысить эффективность работы юристов и снизить риски ошибок.

На этапе моего обучения, я часто слышал: «Нейросети – это слишком дорого», «Нейросети – это слишком сложно», «Нейросети – это будущее, которое еще не наступило». Но сейчас, в 2026-м, мы видим, что это – не так. Стоимость нейросетей снижается, инструменты становятся все более доступными, и интеграция с существующими бизнес-процессами становится все более простой.

К тому же, сейчас существует множество облачных сервисов, которые позволяют использовать нейросети без необходимости приобретения дорогостоящего оборудования и найма специалистов. Вы просто платите за использование сервиса, и получаете доступ к передовым технологиям.

Помню, собеседовал кандидата на позицию аналитика несколько месяцев назад. Он был очень умным и образованным, но совершенно не разбирался в нейросетях. Я спросил его, почему он считает, что его навыки будут востребованы в будущем. Он ответил: «Я умею думать, анализировать информацию и принимать решения».

Я улыбнулся и сказал: «Это, конечно, важно. Но сейчас важно уметь работать с нейросетями, использовать их для усиления своих навыков, для автоматизации рутинных задач, для поиска новых возможностей. Нейросети – это не замена человеческому интеллекту, это – его расширение».

Он задумался. И, знаете, он потом сам записался на курсы по нейросетям. Понимаете, о чем я? Эта тема – сложная, да, но от нее зависит многое. Игнорировать ее – значит, проиграть конкурентам.

А возьмем ситуацию, когда в аэропорту Варшавы задержали украинца с глушилкой. Звучит как криминальная хроника, но задумайтесь: Как нейросети могли бы помочь в предотвращении подобной ситуации? Системы видеонаблюдения с функцией распознавания объектов могли бы обнаружить подозрительное устройство еще до того, как человек пройдет в зону контроля. Алгоритмы анализа данных могли бы выявить закономерности, указывающие на возможные попытки пронести контрабанду. Искусственный интеллект мог бы значительно повысить безопасность в аэропорту и снизить риски.

Я сам когда-то упустил выгодную возможность, потому что не успел вовремя оценить потенциал нейросетей. Тогда я работал над проектом по созданию умного дома. Мы планировали использовать различные датчики и устройства автоматизации, чтобы сделать жизнь людей более комфортной и безопасной. Но мы упустили из виду возможность интеграции с нейросетью, которая могла бы обучиться привычкам жильцов и автоматически управлять различными функциями дома – освещением, отоплением, вентиляцией, безопасностью.

В итоге, наш проект оказался не таким инновационным, как мог бы быть. Конкуренты, которые вовремя оценили потенциал нейросетей, обошли нас по всем параметрам. Этот опыт научил меня, что важно постоянно следить за новыми технологиями и не бояться экспериментировать.

И сегодня, когда мы наблюдаем все более стремительные изменения в мире, когда геополитические риски растут, когда конкуренция усиливается, нейросети становятся не просто инструментом для оптимизации бизнес-процессов, а жизненно необходимым условием для выживания и развития.

Я искренне верю, что в ближайшие годы мы увидим еще более широкое применение нейросетей в бизнесе. Они будут использоваться для создания новых продуктов и услуг, для автоматизации рутинных задач, для повышения эффективности работы, для снижения рисков и для принятия более обоснованных решений.

И это касается не только крупных корпораций, но и малого и среднего бизнеса. Даже небольшая компания может использовать нейросети для достижения значительных результатов. Главное – правильно определить свои потребности и выбрать подходящие инструменты.

Надеюсь, эта статья помогла вам увидеть потенциал нейросетей для вашего бизнеса. Я призываю вас не бояться экспериментировать, не останавливаться на достигнутом и постоянно искать новые способы применения этих удивительных технологий. Ведь будущее – уже сегодня.

Если у Вас есть вопросы по применению нейросетей в бизнесе обратитесь к нейроконсультанту https://t.me/raisovich_bot