Придут и за вами: 5 причин негативно относиться к развитию ИИ

Помните, как в прошлом квартале все мучались с резким падением продаж на стоковых платформах? А теперь вы видите, что дизайнер на работе за минуту делает кейс в Photoshop, а не сидит часами в Figma? Или как ваш менеджер отправил клиенту текстовый ответ, написанный ChatGPT, и тот не заметил — даже не подозревая, что перед ним не реальный человек, а нейросетевой фантазёр?

2025 год стал не просто годом роста искусственного интеллекта — это год, когда люди начали реально *ощущать* его влияние. И не в виде удобного инструмента. А как угрозу — на собственное место, на качество жизни, даже на способность мыслить.

В этом материале — не хвалёба под новыми технологиями. Это голоса, которые не стали кричать «вперёд и вперёд!», а задумались: *а что, если всё это идёт не туда?*

Подборка мнений из TINKOFF JOURNAL — от пользователей, дизайнеров, разработчиков, учителей и просто людей, которые потеряли работу или перестали верить в то, что прочитали в Интернете.

—

1. ИИ лишает людей работы — и это уже не гипотеза, а реальность

Вы когда-нибудь задумывались, что вы работаете с человеком, который сам стал сокращённым ради нейросети? Это уже не будущее. Это прошлое.

Один из читателей — Алихан Исрапилов — рассказывает, как его уволили с должности менеджера по проектам. Причина? “Наши процессы были автоматизированы через ИИ-агентов”. Он не стал гневаться — он стал размышлять: если на его месте могут поставить бота, то кто следующий?

А кто-то и не дождался сокращения — Иван и Нюра потеряли выручку с продаж дизайна на Etsy. В 2023 году Midjourney начал массово генерировать изображения в стиле магазинов — и всё, что раньше стоило $100 за неделю, теперь можно получить бесплатно за 10 секунд.

И это не только художники.

Василий Тёркин — программер, работал в крупной IT-компании. Уволили под предлогом «реорганизации». Позже выяснилось, что его задачи передали на ИИ-инструменты, которые писали код на Python и JavaScript с 90% точностью… и требовали на 70% меньше зарплаты.

И ещё хуже: даже сферы, которые считались «непоколебимыми», — например, обучение. Учитель Людмила Колыкоаа говорит:
> “Ребёнок написал доклад — не в моём стиле. Слова как будто сбились между собой. И всё это в формате краш-стиля: «В данной работе исследовано…».”

Если раньше считали, что ИИ — это «помощник», то теперь это уже соперник, который может забрать и зарплату, и само чувство собственной значимости.

• Дизайнеры — пострадали от Midjourney и других генераторов изображений
• Менеджеры — вытесняются ИИ-агентами, которые пишут отчёты, составляют графики
• Программисты — создают кейсы на GitHub Copilot, а не напрягая мозг
• Репозитории, школы, университеты — стали ареной борьбы за искренность

—

2. Дата-центры и экологический кризис — кто платит за нейросети?

Кто знает, сколько энергии нужно, чтобы выдать вам текст на ChatGPT?

Никто не думает об этом.

Но Провинциальный Нищий и Дэн Баран по кличке Дэн — думают. Они говорят о колоссальном энергопотреблении дата-центров:

> “Один дата-центр работает как весь небольшой город. А их уже десятки по всему миру.”

И это не просто электричество. Это и пресная вода, которая уходит на охлаждение серверов.

Вот цифра, которая вызывает тревогу:
— Дата-центры по всему миру потребляют больше энергии, чем Нидерланды.

И это только начало. Чем больше людей будут использовать нейросети — тем выше будет их потребление.

А что будет, если в одной стране, например, в РФ, сократятся энергоресурсы? Или подорожает электроэнергия? Значит, и стоимость доступа к ИИ станет выше.

И всё это идёт на фоне импортозамещения: мы хотим развивать свои технологии, а в то же время — всё больше привлекаем зарубежные сервисы, такие как OpenAI и Midjourney.

Кто будет платить за это?

Вряд ли это будет только бизнес.
Да — это глобальный вопрос экологии.

—

Почему это опасно? Даже если вы не из tech-среды

— Вы платите за электроэнергию — и за неё может вырасти цена
— Вам приходится решать, как выбирать между «зелёным» и «быстрым»
— В долгосрочной перспективе — энергетическая зависимость будет ощущаться и в быту, и в бизнесе

—

3. Нейрослоп: как ИИ разрушает цифровое пространство

Вы когда-нибудь видели тысячи одинаковых изображений — людей, сидящих за столами в криптовалютных кабинетах, с мониторами и графами?
Или тексты, где в каждом абзаце появляется фраза: «в контексте глобальной трансформации»?

Это нейрослоп.

И это уже не шутка.

Леонид Ф. говорит:
> “Все теперь пишут одинаково. Как будто кто-то настроил шаблон: ввод — аргумент — вывод. И всё повторяется.”

А Ольга П. вспоминает, как искала материал в интернете:
> “10 первых результатов — все одно и то же. Как будто копируют один и тот же текст. Нет идеи, нет чувства, нет индивидуальности.”

По мнению некоторых экспертов, 95% визуального контента, генерируемого сегодня, — это низкокачественные изображения, без глубины, без страсти, без личного отпечатка.

Но это не только визуал.

Тексты, созданные нейросетями, стали предсказуемы.
Их легко спутать — особенно если вы не читаете внимательно.

Более того, сайты, брокеры, блоги начали заполнять контент, который на самом деле не имеет никакого значения для пользователя. Это не информация — это нейрогенератор шума.

И результат?

Раздражение. Отсутствие доверия. И пользователи всё чаще переходят в «блогерский лес», где пишут люди — живые, с эмоциями, с ошибками.

—

4. Галлюцинации ИИ: когда бот говорит правду — на основании лжи

Самая страшная часть ИИ — он никогда не признаёт, что ошибается.

Несмотря на все усилия разработчиков, нейросети продолжают выдавать информацию, которой нет в реальности.

И это не просто «ошибки» — это галлюцинации.

Андрей Чевозёров рассказывает:
> “Я спросил бота: «Кто был первым президентом России?». Он ответил: «Владимир Путин». Я сказал: «Нет, было до него». Он ответил: «Были другие люди, но они не были официально президентами».”

Какой смысл в доверии тогда?

Важно: бот не знает, что он лжёт. Он просто строит ответ на основе данных, которые у него есть. И если в интернете есть ложная информация — он её воспроизведёт.

Пример:

— sn1pejkeee пишет: “Бот находит фейк, выдаёт его за правду. И человек верит, потому что это «официально».”
— Vladimir Golubev отмечает: “Многие используют ИИ для подготовки деловых документов — и если он ошибается, это может стоить компании миллионов.”

И самое страшное — люди уже привыкли думать, что ИИ всегда прав.

А значит, они перестают проверять.

И это опасно. Особенно для бизнеса.

Допустим, вы заказали отчёт для инвесторов, написанного через ChatGPT. А он сказал, что выросли продажи на 300% — хотя на самом деле на 10%.

Результат? Рынок уходит.

—

5. Умственный упадок: когда мы перестаём мыслить

Ксения из Уфы пишет:
> “Мой сын пишет сочинения, не понимая, что пишет. Он просто копирует ответ ИИ и переписывает его своими словами — но смысл не меняется.”

Это не единичный случай.

Сегодня дети, учащиеся в школе, уже не знают, как выглядит нормальный текст. Они учатся различать дефис и тире — но не могут составить предложение без бота.

И это распространяется и на взрослых.

Vladimir Golubev отмечает:
> “Люди больше не анализируют. Они вводят запрос и ждут ответа. А не думают.”

Потеря критического мышления — это не просто фраза. Это реальность.

А в бизнесе — это катастрофа.

Дело в том, что ИИ не мыслит. Он обрабатывает данные.

Но вы — человек. У вас есть интуиция, эмпатия, способность к абстрактному мышлению. А все это — то, что ИИ не может дать.

Когда мы начинаем полагаться на ИИ как на «высший разум», мы теряем самое важное: способность быть собой.

И это, по мнению ТР, приведёт к созданию нового вида человека:
> “ИИ-человек, который принимает решения, основанные на данных, но не на суждении.”

—

Итог: не бойтесь ИИ — но будьте бдительны

Технологический прогресс не остановить.

OpenAI, YandexGPT, Midjourney — всё это уже часть реальности.

Но предприниматели, дизайнеры, учителя, программисты — все они понимают: ИИ — это не замена. Это инструмент.

И его нужно использовать с умом.

Что мы можем сделать?

• Использовать нейросети не как замену, а как помощника — в анализе данных, в генерации идей, в автоматизации рутинной работы
• Обучать себя и своих сотрудников критическому мышлению — особенно в сфере, где важна точность и доверие
• Проверять информацию — даже если она выглядит «официально» и «круто»
• Думать о экологических последствиях — выбирать энергоэффективные альтернативы, а не просто копировать западные подходы
• Поддерживать уникальность — создавать контент, выделяющийся из толпы нейрослопа

—

Зачем тогда развивать ИИ, если он приносит вред?

Потому что его можно использовать правильно.

В бизнесе нейросети уже помогают:
— Оптимизировать маркетинг
— Автоматизировать процессы
— Создавать персонализированный контент
— Увеличивать производительность сотрудников

Но всё зависит от того, кто за рулем.

Если вы используете ИИ как «мускул», а не «мозг», — вы выиграете.

Если полагаетесь на него как на всё — вы проиграете.

—

Если у Вас есть вопросы по применению нейросетей в бизнесе обратитесь к нейроконсультанту https://t.me/raisovich_bot